NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark з'яўляецца эталоннай настольнай сістэмай для NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, упершыню прадстаўленай публічна ў студзені 2025 года пад працоўнай назвай Project DIGITS перад выпускам пад фінальнай назвай. Як платформа, якую NVIDIA сама распрацавала, праверала і працягвае непасрэдна абнаўляць, яна аб'ядноўвае 1 петафлоп FP4-прадукцыйнасці для ШІ і 128 ГБ узгодненай аб'яднанай памяці ў корпусе вагой 1,2 кг, дастаткова кампактным, каб размяшчацца на стале побач з клавіятурай.

Паколькі DGX Spark з'яўляецца ўласным эталонным дызайнам NVIDIA, гэта таксама платформа, на якой першымі правяраюцца новыя магчымасці экасістэмы GB10. Пасля канферэнцыі NVIDIA GTC 2026 у канцы сакавіка 2026 года афіцыйная падтрымка кластарызацыі з 4 вузламі RoCE — што павялічвае адзінае разгортванне да 512 ГБ агульнай аб'яднанай памяці — была пацверджана на DGX Spark перад укараненнем на апаратных сродках партнёраў, разам з ужо стандартнай магчымасцю прамога злучэння 2 блокаў у лінейцы GB10.

Тэхнічныя характарыстыкі апаратнага забеспячэння

У яго аснове ляжыць NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, які аб'ядноўвае 20-ядравы працэсар Arm (10 × прадукцыйных ядраў Cortex-X925 + 10 × эканомных ядраў Cortex-A725) з GPU пакалення Blackwell з тэнзарнымі ядрамі 5-га пакалення і ўласнай падтрымкай рэдкасці FP4. Яны злучаюцца праз 128 ГБ LPDDR5x аб'яднанай памяці з 273 ГБ/с узгодненай прапускной здольнасці паміж CPU і GPU, што выдаляе накладныя выдаткі на капіраванне, якія звычайна ўносяць асобныя пулы памяці CPU/GPU. Сховішчам з'яўляецца 4 ТБ самашыфруючы PCIe Gen4 NVMe SSD, дастатковы для лакальнага захоўвання вялікіх кантрольных кропак мадэляў і набораў дадзеных.

Праграмнае забеспячэнне: поўны стэк NVIDIA AI, папярэдне ўсталяваны

DGX Spark пастаўляецца з папярэдне ўсталяванымі і праверанымі на сумяшчальнасць з апаратным забеспячэннем NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) і поўным стэкам праграмнага забеспячэння NVIDIA AI — CUDA, cuDNN, TensorRT і NVIDIA Container Runtime гатовыя да выкарыстання пры першым запуску. Мікрасэрвісы NVIDIA NIM дазваляюць разгортваць падтрымоўваемыя мадэлі ў выглядзе аптымізаваных кантэйнераў вываду без ручной наладкі, і тыя ж кантэйнеры захоўваюцца без зменаў пры пераносе задачы пазней у NVIDIA DGX Cloud або сістэму DGX цэнтра апрацоўкі дадзеных. Пастаянна абнаўляемы набор афіцыйных сцэнарыяў ахоплівае распаўсюджаныя працэсы — ад абслугоўвання з дапамогай vLLM і TensorRT-LLM да тонкай наладкі з NeMo і Unsloth — што скарачае час наладжвання як для пачаткоўцаў, так і для прасунутых карыстальнікаў.

Для агентных задач ШІ DGX Spark уключае NemoClaw, ізаляваны пласт выканання агентаў ад NVIDIA. Ён забяспечвае кантроль доступу на аснове палітык для аўтаномных агентаў, лагуе іх дзеянні для аўдыту і быў аптымізаваны для значна хутчэйшага лакальнага вываду агентаў у апошніх абнаўленнях DGX OS.

Падключэнне і сетка

Сеткавая інфраструктура пабудавана вакол NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC з двума партамі QSFP па 200 Гбіт/с, якія выкарыстоўваюцца для прамога злучэння паміж блокамі або, у буйных разгортваннях, для падключэння да кіраванай камутацыйнай платформы RoCE. Дадатковая ўбудаваная падтрымка ўключае 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 і Bluetooth 5.4. Чатыры парты USB4 Type-C падтрымліваюць вывад DisplayPort для лакальнага выкарыстання з некалькімі маніторамі — да трох адначасовых дысплеяў — разам з HDMI, што дазваляе адной сістэме служыць як станцыяй распрацоўкі, так і серверам вываду, які заўсёды ўключаны.

Кіраванне прадпрыемствам і бяспека

DGX Spark падтрымлівае разгортванне без доступу да інтэрнэту для асяроддзяў без падключэння, уключаючы стварэнне карыстацкіх ISO праз Cloud-init і абнаўленні АС і драйвераў праз USB — што дазваляе забеспячваць і абслугоўваць паркі без залежнасці ад знешняй сеткі. Сховішча па змаўчанні самашыфруецца, а платформа ўключае TPM 2.0 і Secure Boot, што забяспечвае базавы ўзровень бяспекі, прыдатны для рэгуляваных разгортванняў з адчувальнымі дадзенымі, дзе апрацоўка павінна заставацца цалкам лакальнай.

Маштабаванне: канфігурацыі з 1, 2 і 4 блокамі

Адзін DGX Spark камфортна абслугоўвае мадэлі да прыкладна 200 мільярдаў параметраў лакальна. Для большых мадэляў два блока злучаюцца непасрэдна праз парты QSFP ConnectX-7 ў камбінаваны пул аб'яднанай памяці 256 ГБ, а да чатырох блокаў можна аб'яднаць праз кіраваную камутацыйную платформу RoCE 200 GbE для стварэння ўзгодненага пула 512 ГБ — па той жа схеме кластарызацыі, праверанай NVIDIA на GTC 2026.

Экасістэма і доўгатэрміновая схема маштабавання

Паколькі DGX Spark выкарыстоўвае той жа DGX OS і стэк праграмнага забеспячэння NVIDIA AI, што і ў NVIDIA DGX Cloud і сістэмах DGX цэнтра апрацоўкі дадзеных, задачы, распрацаваныя лакальна — кантэйнеры, разгортванні NIM, пайплайны тонкай наладкі — захоўваюцца без зменаў пры пераходзе ад настольнага прататыпа да буйной вытворчай ўстаноўкі.