Exxact Valence DGX Station
Выкарыстоўвайце гэта, каб адрозніваць розныя канфігурацыі ў кошыку — зручна пры заказе таго ж прадукту з рознымі опцыямі.
Поўныя характарыстыкі
Вылічальная магутнасць і памяць
Суперчып
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчып
Працэсар
1× NVIDIA Grace CPU Суперчып, 72 ядры Arm Neoverse V2
ГП
1× NVIDIA Blackwell Ultra ГП
Когерэнтная памяць
748 ГБ аб'яднанай памяці: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Прадукцыйнасць ШІ
20 петафлопс (FP4) / 10 петафлопс (FP8)
Захоўванне і фізічныя параметры
Сховішча (Слоты)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (сістэма) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с, шлях дадзеных для навучання)
Фарм-фактар
Поўнавежавы настольны камп'ютар, архітэктура NVIDIA DGX Station
Памеры
24,4 x 59,4 x 29,5 см
Сетка і пашырэнне
Высакахуткаснае сеткавае злучэнне
2× 400G QSFP112 парты праз NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, плюс 1× 10GbE RJ45 порт кіравання
Пашырэнне PCIe
PCIe 5.0, 1× слот падвойнай шырыні x16; падтрымлівае дадатковую дыскрэтную RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 ГБ GDDR7)
Энергазабеспячэнне і цеплавы рэжым
Крыніца сілкавання
1600 Вт крыніца сілкавання ATX, эфектыўнасць стандарту Titanium, стандартная офісная разетка
Ахаладжэнне
Вадкаснае ахаладжэнне з замкнёным контурам, аптымізаванае для офіснай акустыкі пры працяглых нагрузках ШІ
Кіраванне і праграмнае забеспячэнне
BMC
ASPEED AST2600
Дыстанцыйнае кіраванне
IPMI 2.0 і Redfish API, маніторынг і кіраванне ў стылі цэнтра апрацоўкі даных
Раздзяленне GPU
Multi-Instance GPU (MIG), да 7 ізаляваных асобнікаў з гарантаванай якасцю сэрвісу
Праграмны стэк
Папярэдне ўсталяванае асяроддзе Linux з інструментамі NVIDIA AI Enterprise, гатовае для разгортвання агента NVIDIA NemoClaw
Exxact прадставіў Valence DGX Station 20 студзеня 2026 года - сістэму для працоўнага стала, пабудаваную на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip па спецыфікацыі NVIDIA DGX Station, прызначаную для лакальнага запуску мадэляў з трыльёнамі параметраў з адной офісна-прыязнай вежы.
Характарыстыкі апаратнага забеспячэння
Valence пабудаваны вакол аднаго NVIDIA Grace CPU Superchip - 72 ядраў Arm Neoverse V2 і 496 ГБ памяці LPDDR5X - у спалучэнні з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ GPU-памяці HBM3e, аб'яднаных праз NVLink-C2C у адзіны пул памяці аб'ёмам 748 ГБ. Сховішча падзелена на два ўзроўні: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe для аперацыйнай сістэмы і 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с), зарэзерваваных для навучальных дадзеных і кропак захавання мадэляў, што трымае штодзённы ўвод-вывад сістэмы асобна ад цяжкіх AI-задач. Сеткавыя функцыі забяспечваюцца двухпартовым ConnectX-8 400G SuperNIC з дадатковым партам 10GbE для пазапалоснага кіравання.
Слот падвойнай шырыні PCIe 5.0 x16 дазваляе дадаць у сістэму асобную відэакарту RTX PRO 6000 Blackwell з 96 ГБ памяці GDDR7.
Лакальны AI-сервер для бізнэсу
Valence распрацаваны як агульны лакальны AI-рэсурс. Некалькі супрацоўнікаў могуць адпраўляць задачы апрацоўкі дакументаў - праверка кантрактаў, здабыча даных з рахункаў, складанне справаздач, сартаванне лістоў - на працягу рабочага дня, пры гэтым задачы апрацоўваюцца цэнтралізавана на месцы, а не праз вонкавыя воблачныя сэрвісы.
Праз NVIDIA NemoClaw аўтаномныя агенты могуць бесперапынна працаваць у сістэме, выконваючы паўторныя задачы такія як маніторынг паштовай скрыні або стварэнне справаздач па раскладу без патрэбы ў ініцыяцыі кожнага запыту чалавекам. Гэта дазваляе Valence функцыянаваць як пастаянная AI-інфраструктура для бізнесу, падтрымліваючы стабільныя нагрузкі па апрацоўцы дакументаў.
Параўнанне кошту: On-Premises vs. Cloud AI API
Для малога і сярэдняга бізнесу, які штодня апрацоўвае вялікія аб'ёмы дакументаў, розніца паміж лакальнай сістэмай і воблачным AI-аплатаваннем значна ўзрастае з часам.
| Катэгорыя выдаткаў | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Пачатковыя інвестыцыі ў апаратуру | Няма | 310 тыс. Br (аднаразова) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 1 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 2 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 3 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Агульныя выдаткі за 3 гады | ~0,85 млн Br – ~2,14 млн Br | ~350 тыс. Br |
Паколькі апрацоўка адбываецца цалкам на месцы, дакументы і бізнэс-даныя не перадаюцца на серверы трэціх бакоў. Гэта важны фактар для арганізацый у юрыдычнай, фінансавай ці іншых галінах з дадзенымі павышанай канфідэнцыяльнасці.
Вынікі
Valence DGX Station аб'ядноўвае сістэму з фіксаваным коштам для працоўнага стала і архітэктурай для лакальнага запуску вялікіх AI-мадэляў, а таксама магчымасць дадаць магчымасці рэндэрынгу праз дадатковую відэакарту RTX PRO Blackwell. Для малога і сярэдняга бізнесу з пастаяннымі AI-нагрузкамі гэта прапануе больш танны варыянт замест паўторных выдаткаў на воблачны AI.
