MSI XpertStation WS300 AI-рабочая станцыя
Выкарыстоўвайце гэта, каб адрозніваць розныя канфігурацыі ў кошыку — зручна пры заказе таго ж прадукту з рознымі опцыямі.
Поўныя характарыстыкі
Вылічальная магутнасць і памяць
Суперчып
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчып
Працэсар
1× NVIDIA Grace CPU Суперчып, 72 ядры Arm Neoverse V2
ГП
1× NVIDIA Blackwell Ultra ГП
Когерэнтная памяць
748 ГБ аб'яднанай памяці: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Прадукцыйнасць ШІ
20 Петафлопс (FP4)
Захоўванне і фізічныя параметры
Сховішча (Слоты)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с)
Фарм-фактар
Прысталёвая вежа, архітэктура NVIDIA DGX Station
Памеры
24,78 x 58,27 x 52,79 см
Сетка і пашырэнне
Высакахуткаснае сеткавае злучэнне
2× 400G парты QSFP112 праз NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Пашырэнне PCIe
PCIe 5.0, 1× слот падвойнай шырыні x16 + дадатковыя слоты x8
Энергазабеспячэнне і цеплавы рэжым
Крыніца сілкавання
1600 Вт блок сілкавання ATX, эфектыўнасць Titanium
Ахаладжэнне
Сістэма вадкаснага астуджэння з замкнёным контурам, падтрымка стабільнай прадукцыйнасці пры высокіх нагрузках AI
Кіраванне і праграмнае забеспячэнне
BMC
ASPEED AST2600
Дыстанцыйнае кіраванне
IPMI 2.0 і Redfish API, маніторынг і кіраванне ў стылі цэнтра апрацоўкі даных
MSI прадставіла XpertStation WS300 16 сакавіка 2026 года, пазіцыянуючы яе ў экасістэме NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip як сістэму, якая падтрымлівае лакальнае запуск мадэляў з трыльёнамі параметраў.
Тэхнічныя характарыстыкі
WS300 пабудавана вакол аднаго NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 і 496 ГБ LPDDR5X-памяці — у спалучэнні з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ HBM3e GPU-памяці, аб'яднаных праз NVLink-C2C у когерэнтны пул памяці ў 748 ГБ. Сістэма забяспечвае 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-назапашванне (64 ГБ/с) і двухпартовы сеткавы інтэрфейс ConnectX-8 400G.
Лакальны AI-сервер для бізнэсу
WS300 распрацавана як агульны лакальны AI-рэсурс. Некалькі супрацоўнікаў могуць адпраўляць задачы па апрацоўцы дакументаў — праверка кантрактаў, здабыванне даных з рахункаў, складанне справаздач, сартаванне лістоў — на працягу рабочага дня, пры гэтым задачы апрацоўваюцца цэнтралізавана на месцы замест маршрутызацыі праз вонкавыя воблачныя сэрвісы.
Праз NVIDIA NemoClaw аўтаномныя агенты могуць бесперапынна працаваць на сістэме, выконваючы паўторныя задачы, такія як маніторынг паштовай скрыні або планавая генерацыя справаздач, без неабходнасці ініцыявання кожнага запыту чалавекам. Гэта дазваляе WS300 функцыянаваць як пастаянная AI-інфраструктура для бізнэсу, падтрымліваючы стабільныя нагрузкі па апрацоўцы дакументаў.
Параўнанне коштаў: On-Premises vs. Cloud AI API
Для МСП, якія штодня апрацоўваюць вялікія аб'ёмы дакументаў, розніца паміж фіксаванай лакальнай сістэмай і вылічэннем коштаў воблачнага AI на аснове выкарыстання значна ўзрастае з цягам часу.
| Катэгорыя выдаткаў | Cloud AI API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Пачатковыя інвестыцыі ў апаратуру | Няма | 280 тыс. Br (аднаразова) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 1 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 2 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя выдаткі за 3 год | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія & абслугоўванне) |
| Сукупныя выдаткі за 3 гады | ~0,85 млн Br – ~2,14 млн Br | ~320 тыс. Br |
Паколькі апрацоўка адбываецца цалкам на месцы, дакументы і бізнэс-даныя не перадаюцца на серверы трэціх бакоў. Гэта важны фактар для арганізацый у юрыдычнай, фінансавай ці іншых сферах з адчувальнымі данымі.
Рэзюмэ
XpertStation WS300 прадастаўляе адну фіксаванакоштовую сістэму, здольную падтрымліваць бесперапынную AI-апрацоўку дакументаў у спалучэнні з архітэктурай для лакальнага запуску вялікіх AI-мадэляў. Для МСП з пастаяннымі AI-нагрузкамі яна прапануе больш танны варыянт замест паўторных выдаткаў на воблачны AI.
