🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI-рабочая станцыя

Чып NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Суперчып
Когерэнтная памяць 748 ГБ аб'яднанай памяці: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Прадукцыйнасць ШІ 20 Петафлопс (FP4)
Пашырэнне GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 слоты PCIe 5.0)
306 901 Br

Наша каманда звязаецца з вамі з індывідуальнай прапановай кошту.

Выкарыстоўвайце гэта, каб адрозніваць розныя канфігурацыі ў кошыку — зручна пры заказе таго ж прадукту з рознымі опцыямі.

Агульны кошт 306 901 Br

Поўныя характарыстыкі

Вылічальная магутнасць і памяць

Суперчып

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчып

Працэсар

NVIDIA Grace CPU Суперчып, 72 ядры Arm Neoverse V2

ГП

1× NVIDIA Blackwell Ultra ГП

Когерэнтная памяць

748 ГБ аб'яднанай памяці: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e

Прадукцыйнасць ШІ

20 Петафлопс (FP4)

Захоўванне і фізічныя параметры

Сховішча (Слоты)

Да 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (макс. 8 ТБ)

Фарм-фактар

Прысталёвая вежа, архітэктура NVIDIA DGX Station

Памеры

24,78 x 58,27 x 52,79 см

Сетка і пашырэнне

Высакахуткаснае сеткавае злучэнне

2× 400G парты QSFP112 праз NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Пашырэнне PCIe

PCIe 5.0, 3 слоты (1× x16 + 2× x8), падтрымка GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Энергазабеспячэнне і цеплавы рэжым

Крыніца сілкавання

Блок сілкавання 1600 Вт з тытанавай эфектыўнасцю, 115–240В гнуткі

Ахаладжэнне

Вежа з паветраным астуджэннем, стандартныя патрабаванні да электрасілкавання і паветраабмену ў офісе

Кіраванне і праграмнае забеспячэнне

Аперацыйная сістэма

Ubuntu, падтрымка Windows запланавана як будучая функцыя

Праграмны стэк

HP ZGX Toolkit(бясплатны, з адкрытым зыходным кодам), папярэдне сканфігураваны з стэкам праграмнага забеспячэння NVIDIA AI

Асяроддзе выканання агентаў

NVIDIA NemoClaw з ізаляваным песочніцам для аўтаномных агентаў

Аддаеце перавагу хуткаму агляду з дапамогай AI? Прапусціце чытанне — дасьледуйце поўныя характарыстыкі гэтага прадукту і яго адпаведнасць вашаму сцэнару выкарыстання з дапамогай памочніка AI на ваш выбар.

HP прадставіла ZGX Fury GB300 6 чэрвеня 2026 года на Computex, пазіцыянуючы яе ў экасістэме NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip як сістэму для рабочага месца, створаную для лакальнага запуску мадэляў з трыльёнамі параметраў, з праграмным стэкам, спецыяльна распрацаваным для бесперапыннай працы штучна-інтэлектуальных агентаў.

Тэхнічныя характарыстыкі

ZGX Fury GB300 пабудавана вакол аднаго NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 і 496 ГБ аператыўнай памяці LPDDR5X — у спалучэнні з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ GPU-памяці HBM3e, аб'яднаных праз NVLink-C2C у адзіны пул памяці аб'ёмам 748 ГБ. Сістэма прадугледжвае да 4 слоты M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (агульны аб'ём 8 ТБ), двухпартовы сеткавы інтэрфейс ConnectX-8 400G і тры дадатковыя слоты PCIe 5.0 для апцыянальнага пашырэння RTX Pro GPU.

Лакальны AI-сервер для бізнэсу

ZGX Fury GB300 распрацавана як агульны лакальны AI-рэсурс. Некалькі супрацоўнікаў могуць адпраўляць задачы апрацоўкі дакументаў — праверку кантрактаў, здабычу даных з рахункаў, складанне справаздач, сартаванне лістоў — на працягу рабочага дня, пры гэтым задачы апрацоўваюцца цэнтралізавана на месцы, а не праз вонкавыя воблачныя сэрвісы.

Сістэма пастаўляецца з HP ZGX Toolkit — бясплатным папярэдне наладжаным праграмным стэкам — разам з NVIDIA NemoClaw для запуску пастаянна актыўных аўтаномных агентаў. Агенты працуюць у ізаляванай песочніцы OpenShell, што дазваляе пастаянна выконваць паўторныя задачы (напрыклад, маніторынг уваходнай пошты або па плане стварэнне справаздач) без чалавечага ўмяшання, захаваючы дзейнасць агентаў кантраляванай і даследавальнай.

HP абавязвалася забяспечыць падтрымку будучых пакаленняў GPU NVIDIA на гэтай жа сістэме, а падтрымка Windows плануецца да дадання да бягучай асяроддзя на базе Ubuntu пазней у 2026 годзе — што падоўжыць тэрмін карыснага выкарыстання першапачатковых інвестыцый у абсталяванне.

Параўнанне коштаў: On-Premises vs. Воблачныя AI-API

Для малога і сярэдняга бізнэсу, які штодня апрацоўвае вялікія аб'ёмы дакументаў, розніца паміж фіксаванай лакальнай сістэмай і вылічэннем коштаў воблачных AI-сэрвісаў на аснове выкарыстання з цягам часу значна ўзрастае.

Воблачныя AI-API
~0,85 млн Br – ~2,14 млн Br
за 3 гады, пастаянная нагрузка
Аплата на аснове выкарыстання маштабуецца з аб'ёмам. Кошт расце лінейна (ці хутчэй) з павелічэннем нагрузкі на дакументы/агентаў, без абмежаванняў.
HP ZGX Fury GB300 AI-рабочая станцыя
~350 тыс. Br
за 3 гады, фіксаваны кошт абсталявання + эксплуатацыйныя выдаткі
Аднаразовы кошт абсталявання плюс прадказальныя выдаткі на энэргію і абслугоўванне. Кошт застаецца нязменным незалежна ад таго, наколькі інтэнсіўна выкарыстоўваецца сістэма.
Разбіўка ацэначных выдаткаў за 3 гады: ZGX Fury vs. Воблачныя AI-API
Катэгорыя выдаткаўВоблачныя AI-APIZGX Fury (On-Premises)
Пачатковыя інвестыцыі ў абсталяваннеНяма310 тыс. Br (аднаразова)
Эксплуатацыйныя выдаткі 1-га года~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br~14 тыс. Br (энэргія & абслугоўванне)
Эксплуатацыйныя выдаткі 2-га года~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br~14 тыс. Br (энэргія & абслугоўванне)
Эксплуатацыйныя выдаткі 3-га года~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br~14 тыс. Br (энэргія & абслугоўванне)
Агульныя выдаткі за 3 гады~0,85 млн Br – ~2,14 млн Br~350 тыс. Br

Паколькі апрацоўка адбываецца цалкам на месцы, дакументы і бізнэс-даныя не перадаюцца на староннія серверы. Гэта важна для арганізацый у юрыдычнай, фінансавай ці іншых сферах з датычнымі данымі.

Выснова

ZGX Fury GB300 прапануе адну фіксаванакоштную сістэму, здольную падтрымліваць бесперапынную AI-апрацоўку дакументаў, у спалучэнні з адкрытым пашыральным праграмным стэкам для разгортвання аўтаномных агентаў. Для малога і сярэдняга бізнэсу з пастаяннай AI-нагрузкай гэта больш танны варыянт замест паўторных выдаткаў на воблачныя AI-сэрвісы, без прывязкі бізнэсу да адзінага пастаўшчыка праграмнага забеспячэння.

БеларускаяБеларускаяby🇧🇾EnglishАнглійскаяen🇪🇺българскиБалгарскаяbg🇧🇬bosanskiБаснійскаяba🇧🇦magyarВенгерскаяhu🇭🇺ΕλληνικάГрэчаскаяgr🇬🇷danskДацкаяdk🇩🇰EspañolІспанскаяes🇪🇸ItalianoІтальянскаяit🇮🇹latviešuЛатышскаяlv🇱🇻LietuviųЛітоўскаяlt🇱🇹BokmålНарвежскаяno🇳🇴NederlandsГаландскаяnl🇳🇱DeutschНямецкаяde🇩🇪PortuguêsПартугальскаяpt🇵🇹PolerowaćПольскаяpl🇵🇱românăРумынскаяro🇷🇴СрпскиСербскаяrs🇷🇸slovenčinaСлавацкаяsk🇸🇰SlovenecСлавенскаяsi🇸🇮українськаУкраінскаяua🇺🇦suomiФінскаяfi🇫🇮FrançaisФранцузскаяfr🇫🇷hrvatskiХарвацкаяhr🇭🇷češtinaЧэшскаяcz🇨🇿svenskaШведскаяse🇸🇪EestiЭстонскаяee🇪🇪العربيةАрабскаяar🇸🇦বাংলাБенгальскаяbd🇧🇩မြန်မာБірманскаяmm🇲🇲Tiếng ViệtВіетнамскаяvn🇻🇳ქართულიГрузінскаяge🇬🇪BahasaІнданезійскаяid🇮🇩עבריתІўрытil🇮🇱ҚазақКазахскаяkz🇰🇿한국어Карэйскаяkr🇰🇷简体Кітайскаяcn🇨🇳繁體Трад. кіт.hk🇭🇰MelayuМалайскаяmy🇲🇾मराठीМаратхіmr🇮🇳नेपालीНепальскаяnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПанджабіpa🇮🇳فارسیПерсідскаяir🇮🇷РусскийРускаяru🇷🇺සිංහලСінгальскаяlk🇱🇰TagalogТагальскаяph🇵🇭ไทยТайскаяth🇹🇭தமிழ்Тамільскаяta🇱🇰TürkçeТурэцкаяtr🇹🇷తెలుగుТэлугуte🇮🇳O'zbekУзбекскаяuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХіндзіhi🇮🇳日本語Японскаяjp🇯🇵