Supermicro Super AI Station GB300
Выкарыстоўвайце гэта, каб адрозніваць розныя канфігурацыі ў кошыку — зручна пры заказе таго ж прадукту з рознымі опцыямі.
Поўныя характарыстыкі
Вылічальная магутнасць і памяць
Суперчып
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчып
Працэсар
1× NVIDIA Grace CPU Суперчып, 72 ядры Arm Neoverse V2
ГП
1× NVIDIA Blackwell Ultra ГП
Когерэнтная памяць
748 ГБ аб'яднанай памяці: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Прадукцыйнасць ШІ
20 Петафлопс (FP4)
Захоўванне і фізічныя параметры
Сховішча (Слоты)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Фарм-фактар
Трансфармавальная вежа для працоўнага стала ці 5U для мацінтавання ў стойку, агульная канструкцыя шасі
Памеры
21,5 x 48 x 49 см
Сеткавыя злучэнні і маштабаванне кластара
Высакахуткаснае сеткавае злучэнне
2× 400G парты QSFP112 праз NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Маштабаванне кластара
Да 8 адзінак у адным когерэнтным кластары праз 400GbE, з магчымасцю далейшага пашырэння ў інфраструктуру HGX B300 (8 GPU) ці GB300 NVL72 (72 GPU)
Пашырэнне PCIe
PCIe 5.0, 1× слот падвойнай шырыні x16 + дадатковыя слоты x8
Энергазабеспячэнне і цеплавы рэжым
Крыніца сілкавання
Блок сілкавання 1600 Вт, эфектыўнасць Тытан (Titanium), стандартная офісная разетка
Ахаладжэнне
Вадкаснае ахаладжэнне з замкнёным контурам, абслугоўваецца, працяглая праца з мінімальным шумам
Кіраванне і праграмнае забеспячэнне
Дыстанцыйнае кіраванне
IPMI 2.0 і Redfish API, маніторынг і кіраванне ў стылі цэнтра апрацоўкі даных
Праграмны стэк
Папярэдне ўсталяванае асяроддзе Linux з інструментамі NVIDIA AI Enterprise, гатовае для разгортвання агента NVIDIA NemoClaw
Supermicro прадставіла Super AI Station GB300 28 кастрычніка 2025 года ў выглядзе настольнай сістэмы на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — сістэмы, створанай для лакальнага запуску мадэляў з трыльёнамі параметраў, якая прапануе дакументаваны шлях для эканамічнага і паступовага маштабавання да магутнасцей штучнага інтэлекту ўзроўню цэнтраў апрацоўкі даных.
Тэхнічныя характарыстыкі
Super AI Station пабудавана вакол аднаго NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядраў Arm Neoverse V2 і 496 ГБ аператыўнай памяці LPDDR5X — у спалучэнні з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ GPU-памяці HBM3e, аб'яднаных праз NVLink-C2C у адзіны кагерэнтны пул памяці аб'ёмам 748 ГБ. Да 7 ізаляваных MIG-партыцый дазваляюць адной станцыі адначасова абслугоўваць некалькі каманд або задач без канкурэнцыі. Сістэма забяспечвае 4× сховішча NVMe M.2 2280 PCIe 5.0 x4 і двухпартовы NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — той самы сеткавы інтэрфейс, які выкарыстоўваецца для падлучэння дадатковых станцый па меры павелічэння разгортвання.
Лакальны AI-сервер для бізнесу
Super AI Station распрацавана для функцыянавання ў якасці агульнага лакальнага AI-рэсурсу. Некалькі супрацоўнікаў могуць адпраўляць задачы па апрацоўцы дакументаў — праверка кантрактаў, здабыванне даных з рахункаў-фактур, складанне справаздач, сартаванне лістоў — на працягу рабочага дня, пры гэтым задачы апрацоўваюцца цэнтралізавана на месцы, а не праз вонкавыя воблачныя сэрвісы.
Праз NVIDIA NemoClaw аўтаномныя агенты могуць бесперапынна працаваць на сістэме, выконваючы паўторныя задачы, такія як маніторынг паштовай скрыні або стварэнне справаздач па раскладзе, без неабходнасці ініцыявання кожнага запыту чалавекам. Гэта дазваляе Super AI Station функцыянаваць у якасці пастаяннай AI-інфраструктуры для бізнесу, падтрымліваючы стабільныя нагрузкі па апрацоўцы дакументаў.
Створана для маштабавання: ад адной станцыі да AI-фабрыкі
Адна станцыя Super AI Station з'яўляецца поўнай самадастатковай сістэмай, але таксама служыць базавым модулем для больш буйных установак. З часам можна дадаць да 7 дадатковых станцый — да 8 модуляў — якія камунікуюць праз той самы двухпартовы 400G інтэрфейс, без перапраектавання існуючай інфраструктуры або працоўных працэсаў. Кожны дададзены модуль уносіць у агульны пул свае 748 ГБ кагерэнтнай памяці і вылічальныя магчымасці, даючы растучай арганізацыі просты, паступовы спосаб пашырэння магутнасцей па меры павелічэння выкарыстання.
Калі попыт у рэшце рэшт перарастае кластар з 8 модуляў, тая ж 400G сеткавая аснова пашыраецца на платформы Supermicro NVIDIA HGX B300 і NVIDIA GB300 NVL72. Станцыі, набытыя раней, працягваюць працаваць у прадукцыйным асяроддзі, а не спісваюцца або заменяюцца — першапачатковыя інвестыцыі застаюцца часткай устаноўкі на кожным этапе росту.
Кожная станцыя, дададзеная па гэтым шляху, працягвае працаваць — нішто з раней набытага не заменяецца.
| Этап | Кагерэнтная памяць | Арыентоўны кошт | Значэнне |
|---|---|---|---|
| Адна станцыя | 748 ГБ | 325 тыс. Br | Адпраўны пункт; цалкам самастойная праца. |
| Кластар з 2 модуляў | 1,5 ТБ | 617 тыс. Br | Дадае 1 станцыю праз той самы інтэрфейс 400GbE. |
| Кластар з 4 модуляў | 3 ТБ | 1,2 млн Br | Дадае 3 станцыі; змены ў існуючай канфігурацыі не патрабуюцца. |
| Кластар з 8 модуляў | 6 ТБ | 2,3 млн Br | Максімальная магутнасць аднаго кластара на абсталяванні Super AI Station. |
| Пашырэнне HGX B300 | 9+ ТБ сумарна | ~1,7 млн Br (дадаткова) | Існуючыя станцыі працягваюць працаваць; дадаецца магутнасць для шчыльнага навучання на некалькіх вузлах. |
| Пашырэнне GB300 NVL72 | 20+ ТБ сумарна | ~3,7 млн Br (дадаткова) | Аб'яднаны ўзровень маштабу стойкі для вывадаў на экзамаштабе; папярэднія станцыі застаюцца ў эксплуатацыі. |
Лічбы для HGX B300 і GB300 NVL72 з'яўляюцца арыентоўнымі стартавымі коштамі на дадатковую інфраструктуру, падлучаную да існуючай устаноўкі Super AI Station, а не яе заменай.
Параўнанне коштаў: маштабаваны лакальны vs. воблачныя AI-API
Для малога і сярэдняга бізнесу, які штодня апрацоўвае вялікія аб'ёмы дакументаў, розніца паміж фіксаваным лакальным кластарам і вылічэннем коштаў воблачных AI на аснове выкарыстання з цягам часу значна ўзрастае.
| Катэгорыя коштаў | Воблачныя AI-API | Supermicro (лакальны) |
|---|---|---|
| Першапачатковыя інвестыцыі ў абсталяванне | Няма | 325 тыс. Br (аднаразова) |
| Эксплуатацыйныя кошты 1-га года | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія і абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя кошты 2-га года | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія і абслугоўванне) |
| Эксплуатацыйныя кошты 3-га года | ~300 тыс. Br – ~700 тыс. Br | ~14 тыс. Br (энергія і абслугоўванне) |
| Сукупныя кошты за 3 гады | ~0,85 млн Br – ~2,14 млн Br | ~370 тыс. Br |
Паколькі апрацоўка адбываецца цалкам на месцы, дакументы і бізнес-даныя не перадаюцца на серверы трэціх бакоў. Гэта важны фактар для арганізацый у юрыдычнай, фінансавай або іншых сферах з высокай канфідэнцыяльнасцю даных.
Выснова
Super AI Station GB300 прапануе доступ да лакальнага штучнага інтэлекту з магчымасцю апрацоўкі трыльёнаў параметраў па прымальных коштах, з магчымасцю паступовага маштабавання ад станцыі да станцыі і ў рэшце рэшт да інфраструктуры HGX B300 або GB300 NVL72. Для малых і сярэдніх прадпрыемстваў з расчыненымі AI-нагрузкамі гэта можа стаць больш таннай альтэрнатывай выдаткам на воблачны штучны інтэлект.
